7月，在上海市靜安區人力資源和社會保障局的推動下，卡斯柯與清華大學深入開展校企合作，雙方將聚焦軌道交通智能化、數字化轉型核心需求，攜手開展前沿課題攻關。期間，卡斯柯將為4名清華博士生提供暑期社會實踐平臺，依托課題研究，共同探索人工智能、大數據、大模型等突破性技術在軌交場景的創新應用。
《基于人工智能的元器件選型與質量評價系統》
創新應用人工智能與數據挖掘技術，構建“元器件選型與質量評價”智能體系統，致力于攻克元器件可靠性評估、批次異常規避及質量一致性保障難題，提升設備篩選效率與質量控制水平。
《生成式AI在軌道交通信號安全分析中的應用》
聚焦軌道交通信號系統安全分析中的人機交互痛點，探索生成式AI在人因工程領域的創新應用，構建智能化安全分析工作流，全面提升安全分析的效率與精準度。
《基于MBSE方法的軌道交通信號系統設計與驗證》
基于MBSE（基于模型的系統工程）理論與實操法，深入研究軌道交通信號系統的設計、仿真驗證及數字孿生技術應用，為未來復雜系統的設計與優化奠定基礎。
《基于AI的安全電路失效模式識別》
深度融合人工智能與電路原理，開發出一種新的安全電路失效模式識別技術，能夠在設計階段識別并根除潛在的硬件安全隱患，提升軌道交通系統安全運行的可靠性。
為確保課題研究取得實效，卡斯柯充分發揮自身在軌道交通領域的技術積淀、項目經驗和行業洞察等資源優勢，為課題研究提供了扎實的數據基礎和明確的產業需求導向，有力保障了研究的實用性與前瞻性。
同時，卡斯柯精心選派資深技術專家擔任帶教老師，全程提供一對一指導，不僅就專業知識為同學們解疑答惑，更致力于引導大家將所學的理論模型與方法論，有效轉化為解決企業實際需求的可行方案。
隨著課題研究的深入推進，同學們得以深刻體會到，科研只有走出實驗室，扎根產業沃土，才能真正轉化為實際價值，服務社會所需。他們紛紛表示，這段經歷不僅提升了他們的科研能力，也為其未來投身社會積累了寶貴的經驗。
本次科研合作的成功實施，有力彰顯了卡斯柯對人才培養的高度重視，以及對技術創新的不懈追求。以研究課題為紐帶，卡斯柯將進一步深化校企合作，致力于攜手更多優秀人才，共同探索前沿科技，助力軌道交通行業可持續發展。
